Endoskopske kamere, sa svojim minijaturiziranim karakteristikama visoke-razlučivosti, postale su ključna senzorska komponenta u sustavima vizualnog prepoznavanja za ograničena, skrivena i nepristupačna okruženja. Njihove primjene pokrivaju područja kao što su industrijska inspekcija i precizna proizvodnja.
Osnovna područja primjene i scenariji
Industrijski sektor: Identifikacija i održavanje unutarnjih kvarova opreme
IIndustrijske endoskopske kamere (kao što su endoskopi s optičkim vlaknima i video endoskopi) temeljni su-kraj industrijskih sustava vizualnog prepoznavanja, primarno se bave potrebama vizualnog pregleda u zatvorenim/ograničenim prostorima:
Interna inspekcija precizne opreme
Koristi se za prepoznavanje pukotina, korozije i ostataka stranih tijela unutar lopatica turbina zrakoplovnih-motora, komora za izgaranje plinskih turbina, cjevovoda nuklearne energije
Inspekcija unutarnjih stijenki cjevovoda/kontejnera
Identifikacija zavarenih nedostataka, kamenca i začepljenja u petrokemijskim naftovodima i cjevovodima gradske vodoopskrbe i odvodnje-Endoskopska kamera snima slike unutarnje stijenke cjevovoda;
Praćenje proizvodnje i upravljanje kvalitetom
-
Provjera kvalitete automobilskih dijelova
Identifikacija grešaka u lijevanju u blokovima motora i unutarnjim uljnim prolazima prijenosa; endoskopska kamera ugrađena je u automatske linije za inspekciju; sustav vision uspoređuje standardne slike sa snimljenim slikama u stvarnom vremenu, automatski označava neispravne proizvode i poboljšava učinkovitost provjere kvalitete.
-
Neravnine, neravni rubovi, lemljeni spojevi
-
Precizna proizvodnja
Provjera kvalitete preciznih odljevaka-Koristi se za kontrolu kvalitete tijekom procesa proizvodnje raznih preciznih odljevaka i za provjeru kvalitete prije otpreme; lako može ući u unutrašnjost sićušnih odljevaka kako bi provjerio ima li potencijalnih problema.
Ključne točke odabira za snimanje prednje-krajnje endoskopske kamere
| Ključni tehnički parametri | Razmatranja odabira |
| Promjer sonde |
1. Za rutinsku inspekciju cjevovoda odaberite sonde Φ4,8-8 mm, prikladne za promjere cijevi od DN50 i više.
2. Za preciznu inspekciju komponenti odaberite ultra-fine sonde od Φ2,8 mm i manje, prikladne za uske kanale od DN25 i više.
3. Za visoko{1}}rizične scenarije dostupne su-specijalne sonde od legure titana/volframove žice pletene po narudžbi. |
| Rezolucija |
1. Osnovna inspekcija Veća ili jednaka 720P, identificiranje nedostataka do 0,1 mm.
2. Precizna inspekcija Veća ili jednaka 1080P, hvatanje mikroskopskih nedostataka do 0,05 mm.
3. Brza -provjera zahtijeva broj sličica u sekundi veći ili jednak 30 sličica u sekundi kako bi se osigurala glatka reprodukcija videozapisa. |
| Vidno polje / dubina oštrine |
1. Za skučene prostore odaberite leću sa širokim vidnim poljem od 120 stupnjeva ili više kako biste osigurali široku pokrivenost.
2. Za mikroskopsku inspekciju odaberite makro leću (dubina oštrine 3-30 mm) za fokusiranje na detalje.
3. Za-inspekciju cjevovoda na velikim udaljenostima potrebna je velika dubinska oštrina (veća ili jednaka 100 mm) kako bi se osigurala jasna vidljivost. |
| Ocjena zaštite | Za standardne primjene potrebna je ocjena vodootpornosti i otpornosti na prašinu IP67. |
| Sposobnost osvjetljenja |
1. Visok-lumen (veći ili jednak 800 lumena) LED izvor svjetla potreban je za pregled dugih i dubokih cijevi.
2. Podesiva svjetlina + polarizirano svjetlo potrebno je za pregled reflektirajućih metalnih površina kako bi se smanjio odsjaj. |
Vrijednost primjene i razvojni trendovi
1. Temeljna vrijednost
Razbijanje prostornih ograničenja: Rješavanje potreba vizualnog prepoznavanja u malim, zatvorenim prostorima nedostupnim ljudskom oku, širenje granica primjene vizualnog pregleda;
Poboljšanje točnosti: Sustavi vizualnog prepoznavanja zamjenjuju ručnu prosudbu, smanjujući promašene detekcije i lažne detekcije;
Smanjenje troškova i rizika: Smanjenje troškova rastavljanja industrijske opreme i izbjegavanje rizika visoko{0}}rizičnih scenarija tijekom ručnih pregleda.
2. Trendovi razvoja
Minijaturizacija + inteligentna integracija: endoskopske kamere integrirat će rubne računalne module kako bi se postigla integracija krajnje-strane "akvizicije - prepoznavanja - odlučivanja-, smanjujući ovisnost o pozadinskim poslužiteljima.
Multimodalna fuzija: Kombinacija infracrvene toplinske slike, ultrazvuka i tehnologija spektralne slike za postizanje više{0}}dimenzionalnog prepoznavanja "vida + drugih percepcija."
Optimizacija suradnje čovjeka-stroja: Sustav vizualnog prepoznavanja daje preliminarne rezultate prosudbe, a ljudi trebaju samo provjeriti abnormalne podatke, dodatno poboljšavajući učinkovitost.
